درمان بهتر بیماریهای فکری و روانی به کمک هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۹ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۹۶۰۱۱۹
گروهی از دانشمندان دانشگاه فنی مونیخ(TUM) از یک سیستم هوش مصنوعی(AI) برای یافتن الگوهای مغزی که نشان دهنده درد مزمن است استفاده کردهاند. محققان با استفاده از نتایج این مطالعه میتوانند درمانها و ابزارهای بهتری را برای مقابله با افسردگی و سایر مشکلات روانی ایجاد کنند.
این کشف توسط گروه چند رشتهای Neurotech انجام شد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
پروفسور «سیمون جیکوب» از محققان این مطالعه گفت: پیشرفتهای فناوری در بسیاری از زمینهها برای بیماران مزایایی به همراه داشته است، اما در علوم اعصاب نه چندان. به همین دلیل است که همکاری با کارشناسان داده مهم است. علاوه بر این، ما مشکلات و نیازهای کار با بیماران را میدانیم و بنابراین میتوانیم روشهایی را توسعه دهیم که در روال روزانه کلینیکها قرار گیرد.
ایمپلنتهای مغزی
در این مطالعه جیکوب و گروهش از ایمپلنتهای مغزی برای بررسی توسعه و اختلال شناختی در شبکههای عصبی استفاده کردند. از آنجایی که زبان همانند بافت شناختی مرکزی انسان عمل میکند و اغلب تحت تأثیر رویدادهایی مانند سکته مغزی قرار میگیرد، محققان تصمیم گرفتند با بررسی این موضوع، این کار را شروع کنند.
ایمپلنتها شامل حسگرهای کوچکی هستند که در نواحی خاصی از مغز قرار میگیرند. این کار در بیماران سکته مغزی انجام میشود که در تولید و درک زبان مشکل دارند. این ایمپلنتها میتوانند بهطور دقیق فعالیت نورونها را هنگامی که بیمار وظایف زبانی خاصی را حل میکند، ثبت کنند. اولین ایمپلنت موفقیتآمیز بود و دستگاه در حال جمعآوری دادههای با کیفیت بالا است.
سیستم هوش مصنوعی
«جولیجانا گورجیوا» استاد علوم اعصاب محاسباتی و متخصص مدلسازی محاسباتی این گروه است. یکی از وظایف او یافتن الگوهایی در فعالیت عصبی است که با ناتوانایی زبان ارتباط دارد. بر این اساس، او میتواند از سیستم هوش مصنوعی خود برای ساخت مدلهایی برای شبکههای عصبی بزرگتر و سایر عملکردهای شناختی استفاده کند.
جولیجانا و گروهش از مدلهای کامپیوتری که رفتار نورونهای واقعی و ارتباطات بین آنها را هنگام تشکیل شبکهها شبیهسازی میکنند، استفاده میکنند. جولیجانا گفت: آنها به ما اجازه میدهند تا اتصالات مدلهای شبکه را تغییر دهیم و آنها را روشن یا خاموش کنیم.
با آموزش این مدلها با دادههای عصبی و رفتار شناختی بیماران، محققان بهتر متوجه خواهند شد که یک مغز سالم یا آسیب دیده چه میکند. گام بعدی در تحقیق، توسعه ابزاری برای مقابله با افسردگی و سایر مشکلات روانی خواهد بود.
منبع: آی او
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوریمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: هوش مصنوعی کارکرد مغز بیماری روانی ایمپلنت ها هوش مصنوعی مدل ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۹۶۰۱۱۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص بیماری زوال عقل با اجسام لویی قبل از بروز علائم ممکن شد
ایسنا/خراسان رضوی نتایج تحقیق جدید نشان میدهد که بیماری اجسام لویی، اختلال عصبی بزرگ پس از آلزایمر، ممکن است از اوایل سن میانسالی و قبل از بروز علائم در افراد شروع شود.
به گزارش نوروساینس، بیماری زوال عقل با اجسام لویی، نوعی زوال عقل است که با تغییر در خواب، رفتار، شناخت، حرکت و تنظیم عملکردهای خودکار بدن مشخص میشود و از دست دادن حافظه همیشه علامت اولیه آن نیست.
این تحقیق با استفاده از دادههای منحصر بهفرد کالبدشکافی پزشکی قانونی فنلاندی، نشانگرهای این بیماری را در ۹ درصد از افراد بالای ۵۰ سال بدون هیچگونه تشخیص بالینی پارکینسون یا بیماری اجسام لویی یافت. این کشف بر شیوع بالقوه بیماری اجسام لویی در میان افراد میانسال تاکید میکند و اهمیت تشخیص زودهنگام برای درمان موثر را برجسته میکند.
حقایق کلیدی تحقیق
۱. شروع زودهنگام: تغییرات بیماری زوال عقل با اجسام لویی میتواند در افراد بالای ۵۰ سال بسیار زودتر از آنچه پیش از این تشخیص داده شده بود، شروع شود.
۲. تحقیقی منحصربهفرد: این اولین تحقیقی است که نشانگرهای بیماری زوال عقل با اجسام لویی را در افراد جوان و میانسال بدون تشخیص شناخته شده، با استفاده از دادههای کالبدشکافی پزشکی قانونی فنلاند بررسی میکند.
۳. پیامدهای درمانی: تشخیص زودهنگام میتواند بهطور قابل توجهی اثربخشی درمان بیماریهای دژنراتیو(تحلیل برنده) مغز را افزایش دهد و یافتهها را برای رویکردهای درمانی آینده بسیار مهم کند.
بیماری زوال عقل با اجسام لویی
بیماری زوال عقل با اجسام لویی بعد از بیماری آلزایمر دومین بیماری تخریبی مغز است. اجسام لویی، رسوبات پروتئین آلفا سینوکلئین، در ساقه مغز، سیستم لیمبیک و قشر مغز یافت میشوند. تغییرات بافتی مشابهی نیز در بیمارانی که از نظر بالینی بیماری پارکینسون تشخیص داده شده است، دیده میشود.
تشخیص بیماری زوال عقل با اجسام لویی در ابتدای بیماری دشوار است، زیرا به کندی پیشرفت میکند. علائم اغلب شامل اختلالات حرکتی، مشکلات حافظه و علائم روانپزشکی است.
محققان دانشگاههای هلسینکی و تامپر برای اولین بار در تحقیق جدید خود، وقوع نشانگرهای بیماری زوال عقل با اجسام لویی را در افراد جوان و میانسالی که مشخص نبود از بیماری اجسام لویی یا پارکینسون رنج میبرند، بررسی کردند. مطالعات مشابه قبلی، بروز نشانگرهای بیماری را در افراد بالای ۶۰ سال بررسی کردهاند.
محققان دریافتند که تغییرات بیماری زوال عقل با اجسام لویی ممکن است در میانسالی در مغز شروع به ایجاد کند، حتی اگر هنوز علائم واقعی وجود نداشته باشد.
دانشیار لیزا میلیکانگاس از دانشگاه هلسینکی میگوید: یافتههای ما نشان میدهد که بیماری زوال عقل با اجسام لویی ممکن است در افراد بالای ۵۰ سال شایعتر از آنچه پیش از این تصور میشد باشد. در این تحقیق، ما تغییرات بیماری را در ۹ درصد از افراد بالای ۵۰ سال که تشخیص بالینی بیماری پارکینسون یا بیماری زوال عقل با اجسام لویی نداشتند، پیدا کردیم. با این حال، مطالعات بیشتری برای تایید نتایج مورد نیاز است.
تشخیص زودهنگام؛ درمان موثرتر
محققان در تحقیق خود، از دادههای منحصر بهفرد کالبدشکافی پزشکی قانونی بینالمللی فنلاند استفاده کردند که شامل حدود ۶۰۰ فرد ۱۶ تا ۹۵ ساله است که در خارج از بیمارستان فوت کردهاند.
میلیکانگاس اظهار کرد که در آینده درمانهای توسعهیافته علیه بیماریهای دژنراتیو مغزی برای بیمارانی که در مراحل اولیه بیماری یا در معرض خطر ابتلا به این بیماری هستند، استفاده میشود.
وی افزود: بنابراین پی بردن به شیوع تغییرات بیماری در گروههای سنی جوانتر مهم است زیرا این زمان موثرترین زمان برای شروع درمانها خواهد بود.
انتهای پیام